時至八月末，暑假即將結束。不少學子即將邁入新的校園，開始不一樣的高校生活，去看看自己千挑萬選后填報的專業志愿與想象中有何不一樣。

現今人工智能在全球范圍內蓬勃興起，它作為引領未來的戰略性技術，各國對其重視程度不言而喻。我國教育部早在2018年設立了人工智能專業，各高校陸續開設的人工智能專業，瞬間就變成了“香饃饃”，成為了不少學子專業志愿的首選。

人工智能專業為何如此火爆？

人工智能作為引領未來的戰略性技術，對推進經濟發展、維護國家安全、改善人民生活具有重要意義，其火爆程度逐年遞增，究其原因可歸納為以下幾點：

一、應用范圍廣、融合度高

正如調侃之言：“人工智能是個筐，什么都能往里裝”。也側面體現出人工智能的應用面之廣，如：智能建造、智慧城市、智能安防、無人駕駛、智慧共享物流、智能家居等場景中，都會涉及到人工智能技術，它能為行業賦能，并演變出新的發展方向與道路。

二、發展的大趨勢

人工智能作為戰略性技術，許多國家都在加緊部署，陸續出臺了人工智能相關政策和規劃，我國早在《中國制造2025》中就提出：“要加快推動新一代與制造技術融合發展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。”而后更是陸續出臺了人工智能相關的發展政策，并將人工智能上升到了國家戰略層面。

三、人才缺口巨大

有官方數據顯示，2020年，全球人工智能產業規模達到2800億美元，我國人工智能產業規模也達到了3000億人民幣，人工智能專業的人才需求量巨大。為此不少高校開始設立人工智能專業，在2020年新增備案專業中，人工智能專業被180所高校收錄，位居名單第一。

人工智能專業學些啥

人工智能聽起來高大上，但它并不是空中樓閣，而是建立在種種課程理論之上，各大高校在課程設置上可謂是大同小異，一般以機器學習、人工智能導論、圖像辨認、生物演化論、自然言語處置等為主要課程，信號處理、線性代數、微積分、編程等為前置課程。

以首批設置人工智能專業的高校電子科技大學的人工智能專業為例，其核心課程為：人工智能導論、數據結構與算法、程序設計基礎、最優化算法、統計學習、計算機操作系統、分布式并行計算、計算機網絡、數據庫原理及應用、機器學習理論與算法、計算機視覺、自然語言處理等等。

也有不少的高校通過將人工智能與傳統工科交叉融合出新的專業方向，如：智能電網信息工程，就是將計算機技術、數據技術、信息技術和金融與管理技術引入，融合形成電氣與信息的復合型新學科。其主要課程為互聯網思維與應用、計算機網絡與通信技術、電機學、電力系統穩態分析、自動控制原理等。

簡單來說，人工智能類專業需要學習人工智能相關理論知識外，更需要學習各類高等數學課程與計算機類等課程，畢竟人工智能面臨的問題千萬變化，解決問題涉及到多種數學工具，要求學生有著扎實的數學基礎。

任何學科想要學好，都需要付出較多的努力，復合型學科人工智能專業，對于理科、工科的專業積累要求更高，更需要扎實學習、吃透原理、理論與實踐相結合。不過人工智能專業有著強大的就業“兼容性”，畢業生不單能夠從事機器學習、計算機視覺、智能制造、智慧城市等人工智能領域工作，更能在學生對自然語言理解等領域缺少天賦或興趣時，不能勝任人工智能領域工作，亦能依靠自己在專業學習中積累的計算機技術正常就業。

隨著國家各項人工智能政策的陸續落地，未來，人工智能專業人才缺口進一步加大，人工智能專業就業前景廣闊，人工智能專業將會成為持續受捧的專業方向。