3月4日，北京2022年冬殘奧會將拉開大幕。開幕式后的第一個比賽日，本屆冬殘奧會的首枚金牌很有可能在殘奧高山滑雪女子滑降項目中產生。各代表團的選手蓄勢待發，本屆冬殘奧會的場館等設施也準備就緒。國家體育館內，在更衣室和運動員通道等多處點位，新鋪設的仿冰板覆蓋了此前的橡膠地板，方便運動員通行。崇禮的國家冬季兩項中心，還準備了盲文閱讀材料和可觸摸式盲文地圖，以便視障組運動員了解場館及競賽信息。云頂滑雪公園的單板滑雪賽場，在運動員前往賽場的流線上設置了輪椅、矯形器和假肢維修點，提供專業的維修服務。北京冬奧組委殘奧會部協調聯絡處副處長劉杰表示，目前冬奧會、冬殘奧會轉換工作基本完成，各場館、各領域工作準備就緒。

在北京奧林匹克公園等地，冬奧會會徽、吉祥物轉換為冬殘奧會會徽、吉祥物，冬奧會向冬殘奧會城市景觀布置轉換于2月28日完成。官方特許商品零售店里，北京冬殘奧會吉祥物“雪容融”在貨架上“閃亮登場”。3月1日，國際殘奧委會主席安德魯·帕森斯和北京冬奧組委副主席楊樹安共同為北京2022年冬殘奧會壁畫揭幕……北京冬殘奧會即將揭幕，未來的10余天里，來自世界各地的運動員將在賽場上展現“勇氣、決心、激勵、平等”的殘奧價值觀，共同書寫北京冬殘奧會的美麗畫卷。

隨著著我國人工智能技術的快速發展，人工智能在冬殘奧會助力諸多，主要體現在多點同步攝像上，運動員可借助同步多點攝像技術獲取自身訓練和比賽時的運動學數據。多點攝像機系統是采用同一個外同步信號發生器產生同步信號，送入各臺攝像機的外同步輸入端，來調節所有的視頻輸入信號，使其垂直同步，在變換監控攝像機輸出時，畫面不失真。

將攝像機多點位環繞部署后，結合三維重建和渲染技術，就能實現自由視角的瀏覽，使得教練員能快速、精準地對運動員的動作進行分析指導。

對獲取到的視頻數據，利用基于深度學習技術構建神經網絡模型，可以實現對動作視頻中人體關節點的計算機自動識別，進而建立起適用于冬奧競技體育人體運動的自動捕捉人工智能系統。

關于這一技術的實現，“計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。”

而在計算機視覺出現之前，圖像對于計算機來說是黑盒的狀態。

一張圖像對于計算機來說只是一個文件、一串數據。計算機并不知道圖片里的內容到底是什么，只知道這張圖片是什么尺寸，占多少內存大小，什么格式等等。

如果計算機、人工智能想要在現實世界發揮重要作用，就必須看懂圖片。因此半個世紀以來，計算機科學家一直在想辦法讓計算機也擁有視覺，從而產生了“計算機視覺”這個領域。

計算機視覺的最終目標是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應環境的能力。AIOC人工智能專注于計算機視覺、自然語言處理、深度學習等領域，致力于人工智能職業教育，為國家輸送高質量人才。